Kecerdasan buatan yang berjalan di infrastruktur Anda sendiri
Analitik, otomasi, dan pendukung keputusan yang dapat dijalankan on-premise, sehingga data instansi tidak perlu keluar dari kendali Anda.
Satu inti yang mengatur data, model, dan kendali akses
GT-AI Platform adalah lapisan orkestrasi AI yang dijalankan di infrastruktur instansi. Setiap permintaan melewati inti yang sama, sehingga pemilihan model, sumber rujukan, dan hak akses selalu terkendali.
Model Router
Memilih model yang paling sesuai untuk tiap permintaan, dengan mempertimbangkan jenis tugas, kerahasiaan data, dan beban server.
RAG
Jawaban disusun dari dokumen internal instansi, sehingga merujuk pada aturan dan data yang benar benar berlaku.
Guardrails
Batasan isi dan akses yang mencegah data sensitif keluar serta menahan jawaban di luar kewenangan pengguna.
Jejak Audit
Setiap permintaan, sumber rujukan, dan jawaban tercatat untuk kebutuhan pemeriksaan.
Mengapa penerapan AI di instansi sering tertahan
Hambatannya jarang soal teknologi. Lebih sering soal data yang belum siap, kerahasiaan, dan sistem lama yang tidak bisa dihentikan.
Data tersebar dan tidak bisa dianalisis bersama
Setiap aplikasi menyimpan datanya sendiri, sehingga gambaran utuh baru terlihat setelah direkap manual.
Pimpinan menerima laporan setelah keputusan dibutuhkan
Rekapitulasi manual menimbulkan jeda antara kejadian di lapangan dan informasi di meja pimpinan.
Kekhawatiran data sensitif keluar ke layanan AI publik
Dokumen internal yang diunggah ke layanan AI umum berpindah ke server pihak lain.
Pekerjaan berulang masih dikerjakan manual
Waktu tim tersita untuk verifikasi berkas dan administrasi rutin yang sebenarnya dapat diotomasi.
Dari pemetaan data sampai penerapan yang aman
Kami tidak memulai dari model. Kami memulai dari data yang Anda miliki dan keputusan yang ingin dipercepat.
-
01
Pemetaan Data
Mengenali sumber data dan kualitasnya, serta menilai kesiapannya untuk diolah.
-
02
Kasus Penggunaan
Memilih masalah yang paling bernilai untuk diselesaikan lebih dulu.
-
03
Purwarupa Terukur
Menguji manfaat pada skala kecil dengan tolok ukur yang disepakati di awal.
-
04
Penerapan Aman
Dijalankan dengan kendali akses, perlindungan data, dan jejak audit.
Enam hal yang biasa kami kerjakan
Dasbor analitik dan indikator kinerja
Visualisasi indikator utama dan pemantauan tren operasional.
Proyeksi capaian dan prognosis
Perkiraan realisasi target berdasarkan data historis, agar deviasi terlihat lebih awal.
Sistem informasi eksekutif untuk pimpinan
Ringkasan yang mempermudah pimpinan mengambil keputusan tanpa menunggu rekap.
Pencarian objek berbasis citra
Pengenalan visual untuk mengidentifikasi objek dari foto, misalnya plat kendaraan.
Otomasi alur kerja dan persetujuan
Disposisi dan persetujuan digital dengan pemeriksaan berkas otomatis.
Orkestrasi model AI on-premise maupun cloud
Pengelolaan banyak model sekaligus melalui GT-AI Platform.
Cloud publik atau on-premise
Keduanya bisa kami kerjakan. Tabel ini membantu menimbang mana yang sesuai dengan aturan dan data instansi Anda.
| Aspek | Layanan AI Publik | On-Premise dengan GT-AI |
|---|---|---|
| Kendali data | removeData dikirim ke server milik penyedia layanan. | check_circleData tetap berada di pusat data instansi. |
| Kepatuhan | removePerlu telaah tambahan terkait lokasi penyimpanan data. | check_circleLokasi dan akses data ditentukan sendiri oleh instansi. |
| Biaya jangka panjang | removeTagihan berulang yang naik turun mengikuti volume pemakaian. | check_circleInvestasi infrastruktur terencana dengan biaya operasional yang dapat diperkirakan. |
| Kecepatan mulai | removeCepat dicoba, tata kelola disusun belakangan. | check_circleBertahap, dengan pengamanan disiapkan sejak awal. |
Dasbor eksekutif, proyeksi capaian pendapatan, dan pencarian objek pajak kendaraan melalui foto plat sudah kami bangun untuk instansi pemerintah daerah.
Sektor pemerintahan daerah
Infrastruktur Mandiri
Dijalankan di server internal tanpa bergantung pada layanan AI publik.
Terhubung ke Data Transaksi
Mengolah langsung data historis yang tersimpan di sistem instansi.
Tercatat untuk Audit
Setiap proses dan luaran sistem tercatat dalam log.
Hal yang sering ditanyakan
Bisa. Model, basis pengetahuan dokumen, dan seluruh komponen pendukungnya dapat dipasang di server milik instansi, sehingga data tidak dikirim ke layanan AI publik.
Bergantung pada kesiapan data dan lingkup kasus penggunaan yang dipilih. Setelah pemetaan data, kami menyusun rencana waktu yang jelas sebelum pengerjaan dimulai.
Disesuaikan dengan volume data dan model yang dipilih. Kami membantu menghitung kebutuhan server, termasuk opsi model yang lebih ringan bila infrastruktur terbatas.
Instansi sepenuhnya. Data, hak akses, dan catatan penggunaan berada di infrastruktur Anda dan dikelola sesuai aturan internal yang berlaku.
Kapabilitas yang saling melengkapi
Ingin tahu apakah data instansi Anda siap diolah AI?
Ceritakan kebutuhannya, kami bantu petakan langkah pertamanya.